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1、 常见的数据库对象

对象 描述
表(TABLE) 表是存储数据的逻辑单元,以行和列的形式存在,列就是字段,行就是记录
数据字典 就是系统表,存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护,程序员通常不应该修改,只可查看
约束(CONSTRAINT) 执行数据校验的规则,用于保证数据完整性的规则
视图(VIEW) 一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示,视图并不存储数据
索引(INDEX) 用于提高查询性能,相当于书的目录
存储过程(PROCEDURE) 用于完成一次完整的业务处理,没有返回值,但可通过传出参数将多个值传给调用环境
存储函数(FUNCTION) 用于完成一次特定的计算,具有一个返回值
触发器(TRIGGER) 相当于一个事件监听器,当数据库发生特定事件后,触发器被触发,完成相应的处理

2、视图

2.1 视图概述

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2.1.1 为什么使用视图?

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表,另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。

比如,针对一个公司的销售人员,我们只想给他看部分数据,而某些特殊的数据,比如采购的价格,则不会提供给他。

2.1.2 视图的理解

  • 视图是一种虚拟表,本身是不具有数据的,占用很少的内存空间,它是 SQL 中的一个重要概念。

  • 视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表

  • 视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化,反之亦然。

  • 向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句

    • 在数据库中,视图不会保存数据,数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化;反之亦然。
  • 视图,是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下,小型项目的数据库可以不使用视图,但是在大型项目中,以及数据表比较复杂的情况下,视图的价值就凸显出来了,它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中,提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

2.2 创建视图

  • CREATE VIEW 语句中嵌入子查询
CREATE [OR REPLACE] 
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] 
VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
  • 精简版
CREATE VIEW 视图名称 
AS 查询语句

2.3 创建单表视图

举例:

CREATE VIEW emp_year_salary (ename,year_salary)
AS 
SELECT ename,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM t_employee;

举例:

CREATE VIEW salvu50
AS 
SELECT  employee_id ID_NUMBER, last_name NAME,salary*12 ANN_SALARY
FROM    employees
WHERE   department_id = 50;

说明1:实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW,这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。

说明2:在创建视图时,没有在视图名后面指定字段列表,则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名,那么视图中的字段名和别名相同。

3.2 创建多表联合视图

举例:

CREATE VIEW empview 
AS 
SELECT employee_id emp_id,last_name NAME,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;
CREATE VIEW dept_sum_vu(name, minsal, maxsal, avgsal)
AS 
SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id 
GROUP BY  d.department_name;
  • 利用视图对数据进行格式化

我们经常需要输出某个格式的内容,比如我们想输出员工姓名和对应的部门名,对应格式为 emp_name(department_name),就可以使用视图来完成数据格式化的操作:

CREATE VIEW emp_depart
AS
SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
FROM employees e JOIN departments d
WHERE e.department_id = d.department_id

3.3 基于视图创建视图

当我们创建好一张视图之后,还可以在它的基础上继续创建视图。

举例:联合“emp_dept”视图和“emp_year_salary”视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建 “emp_dept_ysalary”视图。

CREATE VIEW emp_dept_ysalary
AS 
SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;

4. 查看视图

语法1:查看数据库的表对象、视图对象

SHOW TABLES;

语法2:查看视图的结构

DESC / DESCRIBE 视图名称;

语法3:查看视图的属性信息

# 查看视图信息(显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等)
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称';

执行结果显示,注释 Comment 为 VIEW,说明该表为视图,其他的信息为 NULL,说明这是一个虚表。

语法4:查看视图的详细定义信息

SHOW CREATE VIEW 视图名称;

5. 更新视图的数据

5.1 一般情况

MySQL 支持使用 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。

举例:UPDATE 操作

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
+---------+-------------+
| ename   | tel         |
+---------+-------------+
| 孙洪亮   | 13789098765 |
+---------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> UPDATE emp_tel SET tel = '13789091234' WHERE ename = '孙洪亮';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
+---------+-------------+
| ename   | tel         |
+---------+-------------+
|   孙洪亮 | 13789091234 |
+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '孙洪亮';
+---------+-------------+
| ename   | tel         |
+---------+-------------+
| 孙洪亮   | 13789091234 |
+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

举例:DELETE 操作

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
+---------+-------------+
| ename     | tel           |
+---------+-------------+
| 孙洪亮   | 13789091234 |
+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> DELETE FROM emp_tel  WHERE ename = '孙洪亮';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
Empty set (0.00 sec)

mysql> SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '孙洪亮';
Empty set (0.00 sec)

5.2 不可更新的视图

要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如下情况时,视图不支持更新操作:

  • 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”,视图将不支持 INSERT 和 DELETE 操作;
  • 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列,视图将不支持 INSERT 操作;
  • 在定义视图的 SELECT 语句中使用了 JOIN联合查询,视图将不支持 INSERT 和 DELETE 操作;
  • 在定义视图的 SELECT 语句后的字段列表中使用了 数学表达式子查询,视图将不支持 INSERT,也不支持 UPDATE 使用了数学表达式、子查询的字段值;
  • 在定义视图的 SELECT 语句后的字段列表中使用 DISTINCT聚合函数GROUP BYHAVINGUNION等,视图将不支持 INSERT、UPDATE、DELETE;
  • 在定义视图的 SELECT 语句中包含了子查询,而子查询中引用了 FROM 后面的表,视图将不支持 INSERT、UPDATE、DELETE;
  • 视图定义基于一个 不可更新视图
  • 常量视图。

从上面的SQL执行结果可以看出,在定义视图的 SELECT 语句中使用了 JOIN 联合查询,视图将不支持更新操作。

虽然可以更新视图数据,但总的来说,视图作为 虚拟表,主要用于 方便查询,不建议更新视图的数据。对视图数据的更改,都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

6. 修改、删除视图

6.1 修改视图

  • 方式1:使用 CREATE **OR REPLACE** VIEW 子句修改视图

    CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
    (id_number, name, sal, department_id)
    AS 
    SELECT  employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
    FROM employees
    WHERE department_id = 80;

    说明:CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

  • 方式2:ALTER VIEW

    修改视图的语法是:

    ALTER VIEW 视图名称 
    AS
    查询语句

6.2 删除视图

  • 删除视图只是删除视图的定义,并不会删除基表的数据。

  • 删除视图的语法是:

    DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3,...;
  • 举例:

    DROP VIEW empvu80;
  • 说明:基于视图 a、b 创建了新的视图 c,如果将视图 a 或者视图 b 删除,会导致视图 c 的查询失败。这样的视图 c 需要手动删除或修改,否则影响使用。

7. 总结

7.1 视图优点

1. 操作简单

将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简单地操作视图即可,极大简化了开发人员对数据库的操作。

2. 减少数据冗余

视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。

3. 数据安全

MySQL 将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

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同时,MySQL 可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上,用户不需要查询数据表,可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4. 适应灵活多变的需求

当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5. 能够分解复杂的查询逻辑

数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图获取数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑。

7.2 视图不足

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复杂,可读性不好,容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名,也可能包含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。

实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。

所以,在创建视图的时候,你要结合实际项目需求,综合考虑视图的优点和不足,这样才能正确使用视图,使系统整体达到最优。


END

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文章标题:第08章-视图
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最后修改:2022 年 07 月 07 日
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